集成了GPTchat的新一代AI搜索引擎上线后，会产生哪些影响？有哪些创业机会？ 可能有以下7个方向： • AI语料生产 • AI语料质量与安全性检测 • AI语料原创认证 • AI语料包装（封装与集成） • AI语料营销（跨AI平台销售和高引用达成） • 辅助AI咨询（不是AI辅助咨询，反过来，AI搞不定上人，人是高级咨询顾问或客服） • 与上述产业相关的培训、信用担保等生产服务业

码了大几百字，一个闪退就没了，Damus你的路还很远啊。

最有效率的通讯网络应该是使每一条信息的传输成本最低。

这个最低是两个层面的意思：
1、传输过程中消耗的成本最低；
2、信息的发送方和接收者的匹配效用最优。

第一条是物理层面的，第二条是价值层面的。

之前的问题是这两个层面分开考虑，前者带来了现在所谓的中心化问题；后者带来了现在的信息茧房问题。

新的网络机制设计要同时考虑这两个问题，可参考的一个模型是我们大脑的运行和发育方式。信息传递需要耗能，但是供能既不会完全平均，也不会差异太大。再连接匹配上，主要用退化算法（镂空、裁剪）的方式去做，而不是完全从零开始构建，只用生长的方式去构建。这样最大成本和最低效能一开始就有保守的考虑，剩下的是做优化。（当然这个先验知识需要实践给出，我们正在进行这种实验）

退化算法和进化算法在终局上看似乎是一致的，一个是加，一个是减。但其实是不同的，加的过程人脑是轻松的，算法在做主导，根据用户行为，按照给出的偏好进行强化，它深入介入了内容价值判断；减的过程人脑是有负担的，需要指出不喜欢的，剪裁掉，算法在做辅助，对内容价值判断介入的更浅。大量中性的内容和连接，对于进化算法，它是永远不清楚的，哪怕加了探索机制，也可能永远被屏蔽在了用户视野之外；退化算法则好的多。最终进化算法会带来一个相对狭小的视野，找到了无数可能性中的局部最优解，而退化算法得到的可能是更大局部的最优解。 当然从讨喜和商业化的角度，进化算法比退化算法划算的多。而且退化算法也可能需要进化算法的先验结果。

刚才的留言没有发出去，被审查了？ 应该是网络问题，但是Damus的信息拉取速度真的很烂，从原理上看想解决也不容易，为了去中心化，通讯效率做了太大的牺牲。所有其他的设想首先是有一个足够稳固的底层。

探索优质内容的方法：关注真正用心使用这个产品的ID，然后去他们的关系列表里搜寻有趣的ID，到一定规模时，可以完全屏蔽Global。 ID自动搜寻、拓圈功能能够在这里发挥很大的作用。 可以通过计算公钥的距离来做初始化，和茫茫宇宙中寻找同类的智慧文明更类似，哪怕Spam机器人——内容荒漠占据了99%的ID，只要还能搜到用心经营的文明ID就不怕，有一个可以拓圈，一步步的就可以找到优质的圈子。 关注可以拉近与某个ID的距离，便于对方使用ID搜索功能时发现你，但是对方规则明确忽略这种关注效应的除外。 此时新ID需要先忍受一会的孤独，把这里当成树洞，内容只能被自己看见，直到其他ID搜寻到这里，愿意与之交往。

Damus 是什么？ • 广播+收音系统； 它干了什么？ • 只干三件事： • 让人可以说话， • 让话可以传播， • 让传播的话可以被收听到。 它支持哪些功能？ • 向特定人说话， • 用特定的渠道说话， • 选择特定的收听内容， • 但目前信息载体只支持图文。 它的特点是什么？ • 极简，没有任何赘肉； • 去中心化？解释太抽象了；其实就是传播中转服务器搭建和运维简单了很多，成本低了很多；信息发送到服务器也不必是一对一，可以是一对多。毕竟服务器只负责存储和转发，连接的relay（服务器）越多，内容越不易丢失，越容易找到接收者。只不过都这样做，对网络流量的负担就重了。 它的问题和挑战是什么？ • 性能，还是性能。 它可以社交吗？ • 它能够形成一个信息传播网，人们可以在这个网络互动，能说上话，当然可以社交，但它只是恰巧能够支持一定的社交，使建立社交关系成为可能，但它并没有为社交做特化。

不太了解技术的D 友们，只有用公钥加密，私钥解密的信息才是加密通讯；Damus这种类似发推的功能是签名，向所有人证明这条信息是你发的，没人更改过。如果自己在其他渠道泄露了公钥和你的关系，比如互关加入了某些群，还发了公钥给人家，那你对某些人而言就是实名发言。

Damus 是什么？ • 广播+收音系统； 它干了什么？ • 只干三件事： • 让人可以说话， • 让话可以传播， • 让传播的话可以被收听到。 它支持哪些功能？ • 向特定人说话， • 用特定的渠道说话， • 选择特定的收听内容， • 但目前信息载体只支持图文。 它的特点是什么？ • 极简，没有任何赘肉； • 去中心化？解释太抽象了；其实就是传播中转服务器搭建和运维简单了很多，成本低了很多；信息发送到服务器也不必是一对一，可以是一对多。毕竟服务器只负责存储和转发，连接的relay越多，内容越不易丢失，越容易找到接收者。只不多都这样做，对网络流量的负担就重了。 它的问题和挑战是什么？ • 性能，还是性能。 它可以社交吗？ • 它能够形成一个信息传播网，人们可以在这个网络互动，能说上话，当然可以社交，但它只是恰巧能够支持一定的社交，使建立社交关系成为可能，但它并没有为社交做特化。

Namus 是什么？ • 广播+收音系统； 它干了什么？ • 只干三件事： • 让人可以说话， • 让话可以传播， • 让传播的话可以被收听到。 它支持哪些功能？ • 向特定人说话， • 用特定的渠道说话， • 选择特定的收听内容， • 但目前信息载体只支持图文。 它的特点是什么？ • 极简，没有任何赘肉； • 去中心化？解释太抽象了；其实就是传播中转服务器搭建和运维简单了很多，成本低了很多；信息发送到服务器也不必是一对一，可以是一对多。毕竟服务器只负责存储和转发，连接的relay越多，内容越不易丢失，越容易找到接收者。只不多都这样做，对网络流量的负担就重了。 它的问题和挑战是什么？ • 性能，还是性能。 它可以社交吗？ • 它能够形成一个信息传播网，人们可以在这个网络互动，能说上话，当然可以社交，但它只是恰巧能够支持一定的社交，使建立社交关系成为可能，但它并没有为社交做特化。

Damus里的创业机会；2个方向，6个层面 2个方向 监听记录方向：找到所有Relay，关注所有用户，接收和存储所有数据，成为全知者； 广播方向：尽可能的让自己或自己控制的公钥被人接受，建立自己的频道，成为最大的广播站，成为全能者； 6个层面 
发布层：聚焦于让人们更好的发布信息，提供工具，提供内容； 
汇聚层：聚焦于收听到更多的信息，存储更多信息，这里主要是生产工具类创业； 
分类层：内容的聚类，也是生产工具； 
过滤层：构造各种过滤器，优化信息流量，匹配用户兴趣； 
上四层合起来基本上都是内容生产领域的创业，AI技术基本必备。 
ID层，也可以叫面具层，我们的账号ID本质上是一对密钥，围绕它进行各种关系的绑定，才能够让它增值。未来养号（面具生产）都可能是一个非常大的产业。人们会逐渐习惯把ID和物理世界的真人分开。ID就是实体，虚拟世界的实体，而不是虚拟的不真实存在的实体。其可信行为准则往往由智能合约规定，其他的行为预测都是半可信，不可信的，和真人一样。（想一想我们连人是否真的有自由意志都不确定，不也一样对其进行判断，可信不可信？我们真的在意你头脑中的动机吗，在意你是不是真的被自己控制？我们主要还是依据你的行为来判断是否可信的，ID也一样，ID更近一步，智能合约甚至规定了ID的行为） 
最后是物理人类层，这里主要是安全、隐私相关的创业机会。