เรียนแล้วไม่ได้ใช้มีอยู่จริง ฮือออ เพราะ Microsoft Copilot Studio ใช้งานได้เฉพาะ company email ล่ะสิ แล้วบริษัทเราไม่ได้ใช้ Microsoft ด้วย (ยกเว้น Github Copilot)
จากเดิมที่เขียนโปรแกรม chatbot เอง มาใช้ตัว low-code ที่ใคร ๆ ก็ใช้งานได้ด้วย Microsoft Copilot Studio #siamstr
วันนี้เข้ามาฟัง Create agents in Microsoft Copilot Studio หนึ่งในหลักสูตรของ Microsoft AI Skills Training Series ในเช้าวันเสาร์ที่ 24 พฤษภาคม สอนโดยคุณบุญทวี ตั้งสุนทรธรรม Microsoft MVP - Business Applications (สาย low-code) จาก MISO Digital
โพสนี้พยายามสรุปสั้น ๆ เพื่อให้ทุกคนเข้าใจว่ามันคืออะไร อาจจะไม่ลงลึกตอนที่เขา demo เพราะเราใช้ไม่ได้นั่งเหม่อเลย และฉันเองไม่ค่อยรู้จัก product ของทาง Microsoft ด้วยสิ
.
เดือนมีนาคม 2023 ประกาศเปิดตัว Copilot for Microsoft 360 และ for อื่น ๆ เช่น Microsoft Azure และเปลี่ยนชื่อเป็น Microsoft 365 copilot เป็น AI assistant เป็นผู้ช่วยที่ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย และไม่รู้จักบ่น แต่อนาคตอาจจะเถียงเราได้ก็ไม่ทราบได้เช่นกัน และในยุคนี้เราต้องรู้จักการใช้งาน AI ไม่งั้นเราถูกแทนที่ได้
.
🔵 องค์ประกอบเบื้องหลัง Microsoft 365 Copilot
- Large Language Model (LLMs): มี LLM engine ประมวลผล คิดวิเคราะห์ ผนวกกับ ai model ต่าง ๆ เช่น Chatgpt-4o เปน backend ที่ใช้ในการประมวลผลของ copilot
- Your own company data: และบวกกับข้อมูลที่เรามีอยู่ในองค์กร ในการดำเนินธุรกิจ ติดต่อสื่อสารประสานงาน เป็น sensitive data ในองค์กร
- Best in class data protection: กระบวนการปกป้องข้อมูลให้ปลอดภัย ถูกที่ถูกเวลา permission ในการเข้าถึงข้อมูล หรือมี government ในการจัดการข้อมูล
- Microsoft 365 apps: Microsoft office ไม่ต้องติดตั้ง ทำงานผ่าน browser ได้ ผ่านอุปกรณ์ต่าง ๆ นอกเหนือจากของ Microsoft ได้
- Copilot Studio: เป็นเครื่องมือสร้าง copilot ใช้งานได้เองในองค์กร ก็คือใช้สร้าง agent นั่นเอง
.
🔵 copilot คืออะไร?
- เป็น Generative AI มี prompt เป็น chat base ตอนนี้สามารถใช้เสียงได้
- control input output และกำหนด mood & tone, feeling ที่ให้ AI ตอบเราได้
- สร้าง copilot ตั้งแต่ทำงานแบบง่าย ๆ จนซับซ้อนได้ ผ่านการ customize ผ่าน copilot studio
Microsoft 365 Copilot ยังอยู่ใน Microsoft Power Platform อยู่ และใช้ environment ร่วมกันอยู่ มีหน้าที่ช่วยสร้าง Conversational AI หรือ agent
เป็นการสร้างแบบ low-cost config และกำหนด use case หรือ scenario เข้ามา เพื่อสร้างเป็น loop การทำงานที่เราต้องการ โดย agent ช่วย extend ความสามารถของ copilot ที่เราใช้งาน โดยการ custom copilot ที่ support งานที่เราทำได้
ส่วนสายเดฟ แน่นอน Azure AI Foundry (ชื่อเดิม Azure AI Studio) ช่วยให้ developer สร้าง copilot ขึ้นมาใช้งานได้ มี engine การใช้งานคล้าย ๆ กัน มีจัดการเรื่อง infrastruture เพื่อรองรับ process ที่มี copilot เข้ามา
.
🔵 The end-to-end copilot conversation
control ให้ทำงานตามรูปแบบที่เราต้องการได้ เช่น กำหนด topic ในการเริ่มต้นทำงานในการ chat เข้าไป ถ้า match กับ topic ที่กำหนดขึ้น จะประมวลผล หรือ process เช่น ให้กรอกข้อมูล เชื่อมต่อ service ต่าง ๆ หลังบ้าน
ถ้าไม่ตรง จะมี generate response หรือ gen ai answer ตอบเหมือน gen ai ทั่ว ๆ ไป ทำให้คุยแล้วได้ข้อมูลกลับมา ไม่ no reponse
ถ้ายังตอบปัญหาเราไม่ได้ ทำ escalate ไปที่คนจริง ๆ เพื่อทำการ support ได้
.
🔵 การใช้งาน Microsoft Copilot Studio
หลักการง่าย ๆ build & publish แบบ low-cost เป็นการ build แบบ drag and drop ใส่สูตรหรือ function เพื่อมาใช้งานร่วมกันได้ และมีการคิดวิเคราะห์ประมวลผล เก็บ log เอาไปวิเคราะห์เพื่อ improve ว่าต้องปรับปรุงในเรื่องไหนบ้าง
⭐ ขั้นตอนในการสร้าง
1. start - create copilot: สร้าง agent ใน copilot studio ได้ สร้างจาก blank แล้วค่อย ๆ เพิ่ม หรือ template หรือตัวสำเร็จรูป เป็น software as a service ได้ภายใน 1 นาที!
2. build - design conversation: แล้วทำงานตรงกับ use case หรีอ scaneaio แค่ไหน joury เจอรี่ของการใช้งาน กำหนด process เช่น employee support สอบถามวันหยุด สิทธิประโยชน์ วางรูปแบบให้เป็นขั้นเป็นตอนตั้งแต่ต้นจนจบ
3. publish - publish to difference channels: ประกาศว่าตัวนี้เป็นตัวที่พร้อมใช้ เพิ่ม feature แล้วไม่กระทบกับ user ถ้าพร้อมแล้วก็ publish ไปอีกรอบนึง (ฟีลเหมือนทำแอพ) ไปได้หลายช่องทาง
4. manage - control and improve เรื่อง admin control เข้าไปดูว่ามีการใช้งาน copilot มากน้อยแค่ไหน มีเรื่อง security หรือ data protection เอาไปครอบ เมื่อนำข้อมูลในองค์กรไปใช้งานใน copilot ถ้าใช้ในองค์กร ให้กังวลเรื่อง permission ถ้านอกองค์กรกังวลเรื่อง data leak ต้องทำ data loss prevention
.
🔵 lifecycle การทำ copilot studio
⭐ Build & Publish
- create copilot: เป็นตัว UI สร้างโดยการ prompt เข้าไปว่าอยากได้แบบไหน และมัน create มาให้
- add knowledge: เพิ่มแหล่งความรู้ในการเอาไปใช้พูดคุยกับ user เช่น website คู่มือ cloud service อื่น ๆ
- customize topic and action: create topic ตรวจสอบว่า user พิมพ์เข้ามาในช่องแชท ว่า match กับ topic ไหน แล้ววิ่งไป topic นั้น สำคัญที่การตั้ง tricker ทำยังไงให้เรียกใช้งาน และทำงานได้ มีการเพิ่ม node เข้าไป คือ block ต่าง ๆ ที่เราใส่เพิ่มไป เพื่อให้มันทำงาน เปน step-by-step topic เชื่อมโยงไป backend โดยมีการสร้าง connector มากกว่า 1000 connector
- publish and go live instantly: saas cloud publish + go live ได้ทันที user เข้าใช้งานได้ทันที มีการ fine tune ว่าเข้าใช้งานที่ช่องทางไหนได้บ้าง
⭐ Analyze & Improve
- Monitor and get insights: ใช้งานไปแล้วก็ต้อง monitor ดู performance การใช้งาน อันไหนมีปัญหาต้องปรับแก้
- fine tune to add sophistication: analyze → improve → fine tune อันที่ไม่ตรงกับการใข้งานเราสามารถปรับแต่งและเพิ่มเติมได้
- Add Conversional Services: เชื่อมโยงกับ connector ไปยัง service อื่น ๆ ของ Microsoft ได้
เรื่องของความปลอดภัย Microsoft มี commitment กับผู้ใช้ ไม่เอา data ของลูกค้าไปเทรนใหม่กับ model อื่น ๆ จะอยู่ภายใน environment ที่เราทำงานอยู่ ยังเป็น copyright ของลูกค้าอยู่
.
🔵 การใช้งาน มีการ demo สร้าง agent ใหม่ โดยการ prompt ลงไป ว่าจะเอาอะไร สามารถเปลี่ยนโน้นนี่ได้ เช่น เปลี่ยน icon ชื่อ description instruction ได้ มี system ที่ระบบเจนขึ้นมา
กดปุ่ม test เพื่อทำการ test ตัว agent ได้ และกด refresh เมื่ออยากลองใหม่ เพื่อล้าง context ก่อนหน้า (ถ้าใครเคยใช้ DialogFlow มาก่อนตรงนี้จะคล้าย ๆ กัน)
สร้าง flow เพื่อใส่ flow ที่เราต้องการในการทำ action ต่าง ๆ ได้ ลากกล่องมาใส่โน้นนี่ได้
ตัว agent สามารถไปช่องทาง publish ไปยังช่องทางต่าง ๆ เช่น team and Microsoft 365 Copilot, website, Facebook, Slack, LINE งี้
.
🔵 ใช้ฟรีไหม?
เรื่องมันเศร้า 😢 ก่อนอื่นเลยเนี่ย Microsoft Copilot Studio ใช้งานได้กับ company email เท่านั้น ซึ่งทางนี้มีแค่ personal email
ต่อมา free trial 30 วัน หลังจากหมดช่วง free trial มี 3 แบบ คือ
- ฟรี ถ้ามี Microsoft 365 Copilot และใช้งานใน Teams หรือ SharePoint
- Pay-as-you-go หรือตามการใช้งานจริง ราคา $0.01 ต่อข้อความ
- Message Packs ราคา $200 ต่อองค์กร ต่อเดือน สำหรับ 25,000 ข้อความ
แล้ว Microsoft Copilot Studio เหมาะกับใคร? เหมาะสำหรับองค์กรที่ใช้ Microsoft 365 และต้องการสร้าง AI Agent หรือ Chatbot ที่ผสานกับข้อมูลภายใน พร้อมระบบความปลอดภัยระดับองค์กร ซึ่งเรื่องความปลอดภัยก็เป็นจุดเด่นของเขา
.
ถ้าอยากรู้เพิ่มเติม เข้าไปดูใน Microsoft Learn ได้
- 
- 
ปล. อันนี้ไม่มีบล็อกน้า
วันนี้เข้ามาฟัง Create agents in Microsoft Copilot Studio หนึ่งในหลักสูตรของ Microsoft AI Skills Training Series ในเช้าวันเสาร์ที่ 24 พฤษภาคม สอนโดยคุณบุญทวี ตั้งสุนทรธรรม Microsoft MVP - Business Applications (สาย low-code) จาก MISO Digital
โพสนี้พยายามสรุปสั้น ๆ เพื่อให้ทุกคนเข้าใจว่ามันคืออะไร อาจจะไม่ลงลึกตอนที่เขา demo เพราะเราใช้ไม่ได้นั่งเหม่อเลย และฉันเองไม่ค่อยรู้จัก product ของทาง Microsoft ด้วยสิ
.
เดือนมีนาคม 2023 ประกาศเปิดตัว Copilot for Microsoft 360 และ for อื่น ๆ เช่น Microsoft Azure และเปลี่ยนชื่อเป็น Microsoft 365 copilot เป็น AI assistant เป็นผู้ช่วยที่ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย และไม่รู้จักบ่น แต่อนาคตอาจจะเถียงเราได้ก็ไม่ทราบได้เช่นกัน และในยุคนี้เราต้องรู้จักการใช้งาน AI ไม่งั้นเราถูกแทนที่ได้
.
🔵 องค์ประกอบเบื้องหลัง Microsoft 365 Copilot
- Large Language Model (LLMs): มี LLM engine ประมวลผล คิดวิเคราะห์ ผนวกกับ ai model ต่าง ๆ เช่น Chatgpt-4o เปน backend ที่ใช้ในการประมวลผลของ copilot
- Your own company data: และบวกกับข้อมูลที่เรามีอยู่ในองค์กร ในการดำเนินธุรกิจ ติดต่อสื่อสารประสานงาน เป็น sensitive data ในองค์กร
- Best in class data protection: กระบวนการปกป้องข้อมูลให้ปลอดภัย ถูกที่ถูกเวลา permission ในการเข้าถึงข้อมูล หรือมี government ในการจัดการข้อมูล
- Microsoft 365 apps: Microsoft office ไม่ต้องติดตั้ง ทำงานผ่าน browser ได้ ผ่านอุปกรณ์ต่าง ๆ นอกเหนือจากของ Microsoft ได้
- Copilot Studio: เป็นเครื่องมือสร้าง copilot ใช้งานได้เองในองค์กร ก็คือใช้สร้าง agent นั่นเอง
.
🔵 copilot คืออะไร?
- เป็น Generative AI มี prompt เป็น chat base ตอนนี้สามารถใช้เสียงได้
- control input output และกำหนด mood & tone, feeling ที่ให้ AI ตอบเราได้
- สร้าง copilot ตั้งแต่ทำงานแบบง่าย ๆ จนซับซ้อนได้ ผ่านการ customize ผ่าน copilot studio
Microsoft 365 Copilot ยังอยู่ใน Microsoft Power Platform อยู่ และใช้ environment ร่วมกันอยู่ มีหน้าที่ช่วยสร้าง Conversational AI หรือ agent
เป็นการสร้างแบบ low-cost config และกำหนด use case หรือ scenario เข้ามา เพื่อสร้างเป็น loop การทำงานที่เราต้องการ โดย agent ช่วย extend ความสามารถของ copilot ที่เราใช้งาน โดยการ custom copilot ที่ support งานที่เราทำได้
ส่วนสายเดฟ แน่นอน Azure AI Foundry (ชื่อเดิม Azure AI Studio) ช่วยให้ developer สร้าง copilot ขึ้นมาใช้งานได้ มี engine การใช้งานคล้าย ๆ กัน มีจัดการเรื่อง infrastruture เพื่อรองรับ process ที่มี copilot เข้ามา
.
🔵 The end-to-end copilot conversation
control ให้ทำงานตามรูปแบบที่เราต้องการได้ เช่น กำหนด topic ในการเริ่มต้นทำงานในการ chat เข้าไป ถ้า match กับ topic ที่กำหนดขึ้น จะประมวลผล หรือ process เช่น ให้กรอกข้อมูล เชื่อมต่อ service ต่าง ๆ หลังบ้าน
ถ้าไม่ตรง จะมี generate response หรือ gen ai answer ตอบเหมือน gen ai ทั่ว ๆ ไป ทำให้คุยแล้วได้ข้อมูลกลับมา ไม่ no reponse
ถ้ายังตอบปัญหาเราไม่ได้ ทำ escalate ไปที่คนจริง ๆ เพื่อทำการ support ได้
.
🔵 การใช้งาน Microsoft Copilot Studio
หลักการง่าย ๆ build & publish แบบ low-cost เป็นการ build แบบ drag and drop ใส่สูตรหรือ function เพื่อมาใช้งานร่วมกันได้ และมีการคิดวิเคราะห์ประมวลผล เก็บ log เอาไปวิเคราะห์เพื่อ improve ว่าต้องปรับปรุงในเรื่องไหนบ้าง
⭐ ขั้นตอนในการสร้าง
1. start - create copilot: สร้าง agent ใน copilot studio ได้ สร้างจาก blank แล้วค่อย ๆ เพิ่ม หรือ template หรือตัวสำเร็จรูป เป็น software as a service ได้ภายใน 1 นาที!
2. build - design conversation: แล้วทำงานตรงกับ use case หรีอ scaneaio แค่ไหน joury เจอรี่ของการใช้งาน กำหนด process เช่น employee support สอบถามวันหยุด สิทธิประโยชน์ วางรูปแบบให้เป็นขั้นเป็นตอนตั้งแต่ต้นจนจบ
3. publish - publish to difference channels: ประกาศว่าตัวนี้เป็นตัวที่พร้อมใช้ เพิ่ม feature แล้วไม่กระทบกับ user ถ้าพร้อมแล้วก็ publish ไปอีกรอบนึง (ฟีลเหมือนทำแอพ) ไปได้หลายช่องทาง
4. manage - control and improve เรื่อง admin control เข้าไปดูว่ามีการใช้งาน copilot มากน้อยแค่ไหน มีเรื่อง security หรือ data protection เอาไปครอบ เมื่อนำข้อมูลในองค์กรไปใช้งานใน copilot ถ้าใช้ในองค์กร ให้กังวลเรื่อง permission ถ้านอกองค์กรกังวลเรื่อง data leak ต้องทำ data loss prevention
.
🔵 lifecycle การทำ copilot studio
⭐ Build & Publish
- create copilot: เป็นตัว UI สร้างโดยการ prompt เข้าไปว่าอยากได้แบบไหน และมัน create มาให้
- add knowledge: เพิ่มแหล่งความรู้ในการเอาไปใช้พูดคุยกับ user เช่น website คู่มือ cloud service อื่น ๆ
- customize topic and action: create topic ตรวจสอบว่า user พิมพ์เข้ามาในช่องแชท ว่า match กับ topic ไหน แล้ววิ่งไป topic นั้น สำคัญที่การตั้ง tricker ทำยังไงให้เรียกใช้งาน และทำงานได้ มีการเพิ่ม node เข้าไป คือ block ต่าง ๆ ที่เราใส่เพิ่มไป เพื่อให้มันทำงาน เปน step-by-step topic เชื่อมโยงไป backend โดยมีการสร้าง connector มากกว่า 1000 connector
- publish and go live instantly: saas cloud publish + go live ได้ทันที user เข้าใช้งานได้ทันที มีการ fine tune ว่าเข้าใช้งานที่ช่องทางไหนได้บ้าง
⭐ Analyze & Improve
- Monitor and get insights: ใช้งานไปแล้วก็ต้อง monitor ดู performance การใช้งาน อันไหนมีปัญหาต้องปรับแก้
- fine tune to add sophistication: analyze → improve → fine tune อันที่ไม่ตรงกับการใข้งานเราสามารถปรับแต่งและเพิ่มเติมได้
- Add Conversional Services: เชื่อมโยงกับ connector ไปยัง service อื่น ๆ ของ Microsoft ได้
เรื่องของความปลอดภัย Microsoft มี commitment กับผู้ใช้ ไม่เอา data ของลูกค้าไปเทรนใหม่กับ model อื่น ๆ จะอยู่ภายใน environment ที่เราทำงานอยู่ ยังเป็น copyright ของลูกค้าอยู่
.
🔵 การใช้งาน มีการ demo สร้าง agent ใหม่ โดยการ prompt ลงไป ว่าจะเอาอะไร สามารถเปลี่ยนโน้นนี่ได้ เช่น เปลี่ยน icon ชื่อ description instruction ได้ มี system ที่ระบบเจนขึ้นมา
กดปุ่ม test เพื่อทำการ test ตัว agent ได้ และกด refresh เมื่ออยากลองใหม่ เพื่อล้าง context ก่อนหน้า (ถ้าใครเคยใช้ DialogFlow มาก่อนตรงนี้จะคล้าย ๆ กัน)
สร้าง flow เพื่อใส่ flow ที่เราต้องการในการทำ action ต่าง ๆ ได้ ลากกล่องมาใส่โน้นนี่ได้
ตัว agent สามารถไปช่องทาง publish ไปยังช่องทางต่าง ๆ เช่น team and Microsoft 365 Copilot, website, Facebook, Slack, LINE งี้
.
🔵 ใช้ฟรีไหม?
เรื่องมันเศร้า 😢 ก่อนอื่นเลยเนี่ย Microsoft Copilot Studio ใช้งานได้กับ company email เท่านั้น ซึ่งทางนี้มีแค่ personal email
ต่อมา free trial 30 วัน หลังจากหมดช่วง free trial มี 3 แบบ คือ
- ฟรี ถ้ามี Microsoft 365 Copilot และใช้งานใน Teams หรือ SharePoint
- Pay-as-you-go หรือตามการใช้งานจริง ราคา $0.01 ต่อข้อความ
- Message Packs ราคา $200 ต่อองค์กร ต่อเดือน สำหรับ 25,000 ข้อความ
Copilot Studio licensing - Microsoft Copilot Studio
Overview of the Microsoft Copilot Studio licensing and billing.
Create agents with Microsoft Copilot Studio - Online Workshop - Training
Learn how to create agents with Microsoft Copilot Studio.
Create and publish agents with Microsoft Copilot Studio - Training
Learn how to create, manage, and maintain agents with Microsoft Copilot Studio.
ใครมี profile อยู่ในนั้นทำใจบอกลา พร้อมหาบ้านใหม่ (เช่น profile biolink ของเราเอง ฮือออออออออ)
.
เราได้รับ email ชื่อว่า “Important Changes Coming to Glitch” ของทางทีมงาน Glitch แล้วกดเข้าไปอ่านดู พบข่าวเศร้าถึงการยุติการให้บริการ host app บน Glitch
ตัว Glitch dashboard และ profile ของเราเข้าได้ถึงสิ้นปี 2025 นะ เพื่อ download code เราออกมาได้ และขะได้ feature redirects ไป subdomain เพื่อให้ลิ้งทั้งหมดสามารถใช้งานได้ ก่อนวันสิ้นปีนี้ และใช้งานได้จนถึงสิ้นปี 2026 เป็นอย่างน้อย
สำหรับคนที่ใช้ git เขาจะเตรียมคู่มือย้าย code เราจาก Glitch ไปยัง git repo และช่วยเราย้ายของไปยัง platform ใหม่
ส่วนคนที่สมัคร Glitch Pro ปิดรับสมาชิกใหม่ และในวันที่ 2 มิถุนายน 2025 เขาส่งเมลล์แยกต่างหากเกี่ยวกับรายละเอียดการเป็นสมาชิก และการคืนเงิน
.
เพื่อน ๆ อยากป้ายยาที่ไหนทิ้งไว้ใน comment ได้เลยนะ #siamstr
รายละเอียดเพิ่มเติมอ่านได้ที่นี่เลย 
วันนี้เป็นวันที่ 22 พฤษภาคม บางคนอาจจะมองว่าเป็นวันพฤหัสที่แสนธรรมดาวันนึง แต่สำหรับชาวคริปโตนั้น วันนี้เป็นวันรำลึกการแลกเปลี่ยนพิซซ่าถาดใหญ่สองถาด กับ 10000 BTC ได้สำเร็จ เป็นครั้งแรกที่นำ Bitcoin มาใช้จ่ายในโลกจริง!
โดยคุณ Laszlo Hanyecz โปรแกรมเมอร์ชาวเมกา ตั้งกระทู้บน BitcoinTalk ในวันที่ 18 พฤษภาคม 2010 ว่าอยากนำ 10000 BTC มาแลกกับพิซซ่าแสนอร่อย 2 ถาด ซึ่งจะเป็นด้วยวิธีไหนก็ได้ เช่น ไปซื้อมาให้ ทำเอง อะไรงี้ และดีลจบใน 4 วันผ่านมา คือ 22 พฤษภาคม 2010 เขาได้ถ่ายรูปพิซซ่าที่ดีลสำเร็จ ลงไปใน webboard นั้น เป็นอันจบภารกิจ
ในปี 2010 เนี่ย Bitcoin ราคา 0.0041$ ซึ่ง 10000 BTC จะเป็น 41$ ส่วนตอนนี้ราคาบน Bitkub 3.4 M ล่ะ ไม่ต้องคูณเพิ่มล่ะ
ในงาน Bitkub Bitcoin Pizza Day 2025 Powered by Zircuit! มีอะไรบ้าง?
💚 เปิดงานโดยคุณท๊อป จิรายุส Founder & Group CEO of Bitkub Group และคุณ Martinet Lee, Head of Developer Relations of Zircuit
💚 Panel Discussion: Early Adoption & Long Term Vision | ถ้าย้อนเวลากลับไปแล้วได้ 10,000 BTC จะเอาไปทำอะไร?
ถ้าย้อนไป 15 ปีที่แล้ว สมมุติมี 10000 BTC ในกระเป๋าจะทำยังไง?
พี่เทอร์โบ: ขาย
พี่เก่ง: ทำหายก่อน
พี่แชมป์: เอาไปเติมเกมส์หมด
💚 Panel Discussion: Altcoin Season | จาก Pizza ถาดแรก สู่ Layer 2
😺 กิจกรรมตอบคำถาม 2 รอบ รอบแรกให้เพื่อนลอก รอบสองลอกเพื่อน สนุกดี ได้รางวัลทั้งสองรอบเลย55555555
😺 และกิจกรรมอื่น ๆ อีกเพียบเลย รวมถึงของกินด้วย
