看到一个问题： 假设人工智能什么都能做，我们在哪方面能够做得更好？ 大致意思是： 人是一种社交动物，更愿意与人交往，更愿意相信人与人之间面对面的交流，更愿意相信面对面人性化的判断，而不是一些抽象的数据。 人工智能再强大，在“人情味”方面是不太可能取代人类的。除非未来某一天，机器人的外观和内在，都能达到你无法分辨的水平。

通过 #Damus 注册，10 天关注超过 100 人，感谢大家的关注。 我的 sats 都是社区给的，也就 700 多。 回馈给社区，留下 invoice，前10 名送 sats，第一个200，第二个 100，其他 50。 Registered with Damus and followed more than 100 people in 10 days. Thank you for your attention. My sats are all from the community, which is just over 700. Give back to the community, leave an invoice, the first 10 get sats, the first 200, the second 100, the other 50.

前段时间，使用高德地图进行导航。在接近十字路口时，发现高德地图出现了红绿灯数秒倒计时的功能。 当时没因为在开车，觉得有点好奇，但后来忘了这事。 今天在网上，又看到了相关的信息。 经过综合新闻和知乎上的讨论，实现方式应该是： 1.交管数据 2.公司自己的大数据分析 两者相结合实现的结果，但核心应该还是靠大数据分析。 理论上来讲，通过高德自身多年积累的大量数据和算法模型，根据导航、用户行为（停车、开车）、交通灯红黄绿的周期，是可以计算出交通灯什么时候是红灯绿灯、红灯的倒数秒数的。但是，由于导航本身有误差、网络有延迟、部分路口数据少、部分路口不标准等原因，在判断第一辆车启动和停止可能会出现一些误差。 如果部分路口数据很不准确，导航就不会显示出来。

Followers的数量，目前看统计数量由大到小分别是：

Nostr.Band: Trending people on Nostr

Nostr.Band: Trending people on Nostr

> Damus > iris.to

Nostr.Band: Trending people on Nostr

Nostr.Band: Trending people on Nostr

Damus无论在个人主页等多久都比

Nostr.Band: Trending people on Nostr

Nostr.Band: Trending people on Nostr

不知道哪个才准，看来追求模糊的正确就可以了，不要太认真

知行合一 没有知而不行的，知而不行是因为没有真知。圣贤们教育人们知行，并不是简单地教人们如何认识、如何实践，其目的是要恢复知行的本体。因此，《大学》举出了一个真正知行的例子，说‘如好好色，如恶恶臭’，意即喜爱美色，厌恶腐臭。懂得美色是知，喜欢美色是行。人们在看见美色的时候就自然喜欢上了，并不是看见美色之后才立马生个心去喜欢；闻到腐臭是知，厌恶腐臭是行，人也是一闻到腐臭就自然厌恶了，并非闻到之后而又另生出个心去讨厌它。 知是行的宗旨，行是知的实践；知是行的开始，行是知的成果。如果领会了这一点，就应该明白，只说一个知，已经自然有行存在；只说一个行，知也自然存在了，知行一同存在。古人之所以将行与知分开，说一个知又说一个行，是因为社会上有一种人，他们完全不会认真思考观察，只是懵懵懂懂地随意做事情，一个劲胡行妄作，因此必须跟他讲‘知’的道理，他才能够清醒地做事。还有一种人，不切实际，漫天空想，又完全不愿意有所行动，只是靠主观猜测、捕风捉影，因此必须教他‘行’的道理，这样他才能正确地知。 《传习录》 #读书

到目前为止，不管在什么领域，人们在学习一项技能或一门知识的时候，都倾向于反复阅读课本，并进行集中练习，这其实是效率最低的一种方式。 进行集中练习意味着我们在机械地、快速地重复一些东西，想把它们烙在自己的记忆中，也就是“熟能生巧”。一个例子就是考试前的“填鸭”。重复阅读与集中练习会让人越做越熟练，以为自己已经掌握了知识，但实际上，这种方法达不到真正的精通，也不会产生持久的记忆，只是在浪费时间。 与反复阅读这种复习方法相比，回想事实、概念或事件会更有效。这种方法被称为检索式练习。抽认卡就是一个简单的例子。 检索会强化记忆，并阻止遗忘。我们在阅读过一段文字或听过一堂课后，只需用一道简单的小问题考考自己，就可以巩固所学、强化记忆，而且效果要比重读课本或复习笔记好得多。虽然大脑不像肌肉那样，可以通过锻炼来加强，但负责学习的神经回路确实是可以强化的——具体的方法就是检索记忆，并练习所学的东西。 定期练习可以防止遗忘，强化检索路径，而且对于保存你想要掌握的知识来说至关重要。 《认知·天性》 #读书 #reading

孙正义，软银集团董事长兼总裁。 1957年8月11日，孙正义出生，为韩裔日本人第三代。其祖父孙钟庆，由朝鲜半岛移居日本九州。 16岁时，移居加利福尼亚州，后来进入加州大学伯克利分校，主修经济。 在校期间，取得了一个翻译装置的专利，以一百万美元卖给了夏普，获得了人生的第一个100w。 他富有冒险精神，具有超前的前瞻性。 很早就看到了计算机科技将带来新的商业革命，并热衷于投资互联网。 通过资本进入了互联网，投资雅虎和阿里巴巴等公司获得了巨大的成功。 通过成立合资公司，引入雅虎等公司，引入Nasdaq提供上市渠道，在日本复制了美国的互联网经济。 关于家族，他曾透露：「我在23代之前，我的家族、我的先人也是中国人。所以说我的姓是姓孙，我的姓是一个中国的姓氏，因为我的家族从23代前从中国移到了韩国，然后再迁到了日本。」

Nostr的基本工作原理 1.Nostr包含两个组件：客户端和中继。 每个用户运行一个客户端。任何人都可以运行一个中继。 2.每个用户都由一个公钥来进行标识。每个帖子都需要进行签名，并且每个客户端都会验证这些签名。 3.获取数据，客户端从自己选择/设置的中继获取数据。发送数据，客户端将数据发布到自己选择/设置的中继。 中继与中继之间不相互通信，中继仅直接与客户端通信。 4.例如，要“关注”某个人，我们只需要让客户端查询它所知道的中继，以获取（被关注用户的）公钥对应的帖子。 5.在客户端启动时，客户端会向它配置的所有中继，查询已关注的所有用户的数据（例如，从最后一天开始的所有更新），然后按时间顺序向用户展示数据。 6.“帖子”可以包含任何类型的结构化数据，但最常用的类型将会作为标准，这样所有客户端和中继都可以无缝地处理它们。 （Translated from https://github.com/nostr-protocol/nostr）