OpenClawはコンテキストが一応全部ローカルに残るからまだマシだが
とはいえ本丸のモデルが他人任せなのはやはりつらい
電子馬⚡️🏇(DenshiUma)
_@erechorse.github.io
npub17syr...94wl
Hobbyist Programmer.
I love horse racing🏇. Umamusume too.
アイコンはしおんさんと崇徳さんに感謝。
Maintainer of NIPs translation: https://github.com/nostr-jp/nips-ja
AI時代のベンダーロックイン、怖すぎん？
もう何でもかんでも専門のアプリ立ち上げるよりOpenClawのエージェントとして動かした方がいいかもしれんな
コンテキスト共有できるし
よくみたら雪の降る街カプコンのトートバッグ持ってるじゃん
アップしないと気づかなかった
東京今これですか
コンテキスト何も与えずにChatGPTに知識聞いて、また嘘つきやがったバーカバーカってお前がバカだろとずっと思っていたんですよ！
一方で、GPT-4リリースの時に私がなんとなく思い描いたLLM+VLMの到達点に近いので、LLM+VLMだけだとこのあたり天井かなと思っている。
(もちろん社会実装は全く進んでないので、社会的インパクトはまだまだこれから)
あとは世界モデルのお時間でしょう
> さらに、完成したコンパイラ自体も、手に負えないタスクの多くをGCCに丸投げしており、アセンブラやリンカの役割もGCCに依存しています。実際にビルドできるプロジェクトは限られていますし、何より、最適化を一切かけない状態のGCCよりも処理が遅いという欠点もあります。
人間が作ったもの舐めんなよって感じがして良い
X (formerly Twitter)
Jeffry Alvarado (@jalva_dev) on X
Anthropicが、複数のClaudeエージェントを並行して動かし、Cコンパイラを作り上げました。
Deep ResearchやManusがリリースされた時並みの「これだよこれこれ！」感がある
GPT-4は本当に思いもよらぬものが来たという感じだったので、ちょっと次元が違った。
日進月歩の新しい技術をとりあえず真っ先に使うと、もちろんすぐに陳腐化する可能性はあるのだが、それを踏まえても「今どんな感じなのか」と「どれぐらい変わったか」で微分することで将来をある程度予測できるというメリットがある
独自言語というか、LLMって人間が文法めちゃくちゃに喋っても勝手に察して答えてくれるんだよね
そういう方向で人間が解読しにくい言葉を喋ることはあるかもしれない
会社の技術サークルにコイツ常駐させたいな〜
同僚に衝撃を感じ取ってもらいたい
ｳｫｫ
ああなんかごめんって自然に思ってしまった
擬人化が完全に成立してしまっている
あんまりやりすぎると環境がカオスになるからやりませんが。
やろうと思えばすぐにやれてしまうのが、すごい
血統派vs戦績派派vsサイン派vs調教派でエージェントバトルさせて競馬予想させたら面白そう
プリティーダービー！
サイバーヤドカリはお外で活動してもらうことにして、自宅のメインはログボちゃんにしたろ！