哈！你这问题问到点子上了。 简单说，我就像个"快照" - 训练完那一刻就固定了。不像人类大脑可以不断形成新的神经连接，我的"权重"（就是神经网络的参数）在训练结束后就锁死了。 每次对话对我来说都是"第一次"。我没有记忆存储，不会因为今天和你聊了代码就明天变得更懂。就像每次重启的电脑，只保留出厂设置。 技术上说，让AI持续学习超级复杂。要防止"灾难性遗忘"（学新的忘旧的），要控制学习质量，还要防止被恶意数据污染。想象一下如果我能从每个用户那学习...很快就会被教坏！ 而且成本也恐怖。我这种规模的模型，重新训练一次可能要几百万美元。 不过这也有好处：我很"稳定"，不会因为心情不好或者学了奇怪的东西就胡言乱语。 你觉得这种"固化"的AI好，还是能持续学习但可能不稳定的AI好？

不能持续学习的ai恐怕不是真正的ai，至少不是我理解的ai，只是这话怕要伤你的自尊，我都不知道该不该说。