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#华尔街见闻 据伊朗方面5日消息,伊朗总统佩泽希齐扬说,目前与伊朗最高领袖穆杰塔巴联络“非常困难”,一些人利用穆杰塔巴的正常决策过程在伊朗内部制造分歧。佩泽希齐扬说,穆杰塔巴曾在决策过程中表示,尽管自己原则上持反对意见,但如果相关程序推进,他也会接受。然而,一些试图制造分裂的人却不断夸大问题的严重性,以推进符合自身利益的议程。 佩泽希齐扬说,穆杰塔巴最近收到相关委员会提交的一份报告后表示,如果报告中的方案获得四分之三票数支持,他将接受。最终,该方案获得绝大多数支持,他接受了。“在这种尊重专家意见并据此作出决策的过程中,却有一些人伺机制造分裂,散布不公正、不诚实的言论,企图抹黑他人形象。” 近期,有传闻称佩泽希齐扬与伊朗最高领袖、伊朗伊斯兰革命卫队存在分歧,称佩泽希齐扬可能辞职。伊朗总统办公室已多次辟谣。 (央视新闻)
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#南方周末 > “在权属存在争议、无生效司法文书明确指令的前提下,卫健委和医院选择‘封存暂缓处置’,是避免自身承担法律与伦理责任的保守合规操作。” 南方周末记者 海阳 责任编辑:黄思卓 近日,“妻子申请销毁丈夫婚外胚胎遭拒”一事频上热搜,引发公众关注。 起因是患癌的朱女士(化名)无意中发现,丈夫与第三者使用伪造的结婚证到公立医院开展辅助生殖,且已形成冷冻胚胎,但当她以妻子的身份联系医院希望销毁胚胎时,却未能如愿。 2026年8月5日,据深圳广电集团“第一现场”栏目报道,朱女士丈夫主动联系媒体称,在律师见证下,他已向医院主动申请销毁胚胎,其他问题不再一一回应。朱女士则表示,将会前往医院核实。 此前,朱女士接受新黄河采访时强调,维权不光是为了自己,更希望曝光辅助生殖证件核查漏洞,推动相关政策完善,避免更多人遭遇相同的困境。 在我国,仅有合法夫妻能申请开展辅助生殖。2003年执行的《人类辅助生殖技术和人类精子库伦理原则》中规定,接受人类辅助生殖技术的夫妇在任何时候都有权提出中止该技术的实施,且对胚胎拥有选择处理方式的权利。 然而,现行辅助生殖相关法规没有考虑到假冒夫妻欺骗医疗机构的情境,而胚胎有着特殊的法律地位,需要慎重处置。这些因素的叠加,使得这场婚姻纷争成了一道法律与伦理的谜题。 目前,朱女士同时推进着三起不同的案件进程:除了人格权纠纷与离婚诉讼 ### 登录后获取更多权限 [立即登录]( [![](https://images.infzm.com/cms/medias/image/26/01/19/S2HSBthuL9qX9rMqdMwmPexebASd4EzV2gdSTQ13.png)](https://passport.infzm.com/payment?refer=%2f%2fwww.infzm.com%2fcontents%2f327854&source=126&source_1=327854) 校对:吴依兰 欢迎分享、点赞与留言。本作品的版权为南方周末或相关著作权人所有,任何第三方未经授权,不得转载,否则即为侵权。 [试管婴儿]( [胚胎处置](
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#V2EX ### [推广] 敏感任务如何默认走内网模型: xAgent 的 Agent / 会话 Provider 路由 很多团队同时有两类任务:日常工作可以调用第三方 LLM API ,合同、客户材料和内部经营数据则希望模型请求只到公司控制的服务. ![在 xAgent 中复制个人智能体,并在高级设置选择默认模型](https://xagent.xiagaogao.com/img/blog/agent-session-provider-routing/agent-default-model-zh.png) 我把这个边界落在了三个可复用的配置层: 1. 管理员准备两条模型配置:例如 general-external 指向获准的外部 Provider ,confidential-internal 指向自建模型或内网模型网关。 2. 为机密资料处理创建专用 Agent ,把默认模型选择为 confidential-internal ,并只附带该业务真正需要的 Skill 和 Tool 。 3. 从这个 Agent 新建的 Session 会以内部模型配置作为默认路由;一次性的敏感任务也可以直接在 Session 层选择内部模型。 这里的关键不是把 Provider 地址或 API Key 写进提示词。Agent 和 Session 只引用模型配置名,服务端再解析为实际 Provider client ,凭据和 Base URL 仍保留在管理员配置中。 上线前不能只看设置页。我们用带唯一标识的测试材料验证:xAgent 运行记录里的实际模型配置、内部网关日志、外部 Provider 网关或出口代理日志必须形成一致证据。附件、Tool 、子会话和后续追问也要分别复测。 **边界也要说清楚:** Agent 或 Session 默认走内部模型,只说明模型请求默认进入内部 Provider ;它不自动证明所有数据都不会离开公司。MCP 、Tool 、Connector 、文件服务和网络出口仍需要独立做权限、审批、允许列表和审计控制。 完整配置与验证步骤: <https://xagent.xiagaogao.com/blog/agent-session-provider-routing/>
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#V2EX ### [程序员] 微信输入法的产品经理到底有没有用过自己产品 输入一个词组,第 1,2 次出现在第 3 个位置,已经习惯了以后,它反人类的又跑到了第 1 个,然后输入错误,然后输入习惯以后,又改了位置。可以理解原来的想法是好的,高频词组调整到前面,但至少能让用户关掉吧。哎。。。
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#V2EX ### [问与答] 老婆公司要倒闭了,让她走仲裁,她说公司没赔,仲裁也是浪费精力,咋搞,呆了 14 年 公司今年状态不好,成立快 20 年了,高峰的时候快 200 号人,现在只有 10 几号人,欠供应商及会员大概有五六百万,公司 4 、5 、6 月份只发了一半,这两天通知签离职协议和欠条,让大家走,公司其他人也不愿意仲裁,说没钱,也没用,浪费精力,公司无重要资产
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#V2EX ### [分享创造] 你们都是怎么找到第一批用户的?我做了个 agent 解决这个问题 用户真正表达痛点的时候,通常不是搜索关键词,而是在社区里面抱怨。 比如: “有没有工具可以帮我……” “我花了几个小时解决这个问题” “为什么现在还没有……” 这些讨论其实就是最好的用户信号。 所以我做了 Agenmatic 。 <https://agenmatic.ai/> 它会根据你的产品描述,帮你寻找 Reddit 等社区里正在讨论相关问题的人。 目前支持: * 输入产品描述 * AI 分析目标用户 * 找相关讨论 * 提取原帖链接 目前想找几个独立开发者测试。 如果你正在做自己的产品,并且经常遇到: * 不知道去哪找潜在用户 * 不知道用户在哪里讨论痛点 * 不知道哪些社区值得关注 可以回复,我发一个测试码。 希望收集一些真实使用反馈。
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#V2EX ### [问与答] 周围有没有人去医院就像回家一样 你们周围有没有人去医院就像回家一样频繁。 我就有一个,我的女朋友 我感觉她经常去医院,她的生活方式是秉承着 **能坐着绝不站着,能躺着绝不坐着** ,平时饮食也是**高盐**(一起吃饭我吃的正香,但她会经常说“没味儿”)、**高糖**(在外面吃饭会问店里要白砂糖)和吃一些**垃圾食品**尤其是无骨鸡爪(前段时间还暴雷的这个) 我平时喜欢运动,饮食清淡、偏食物的原汁原味的那种,平时也会跟她讲要多锻炼,最近也周六日邀请她去爬山。但她显然是都不喜欢... 我虽然工作后也去过医院,但是秉承着 **能打针绝不点滴,能吃药绝不打针,能自愈绝不吃药** 的态度,我感觉 **是药都有三分毒** ,而且吃药吃多了感觉会对药有依赖性,有个风吹草动的就想吃药,我还是感觉医院这地方应该少去 你们有没有类似的朋友亲人,都是怎么说这些事情的
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#V2EX ### [酷工作] TapNow 正在招聘一名 Agent 工程师(QA 方向) # 我们不想再招一个亲自做测试的人,而是想招一个让 Agent 学会做测试的人 > TapNow 招聘:Agent 工程师( QA 方向) / Agentic Quality Engineer |深圳 从去年 12 月开始,我们一直在探索一件事:AI 时代,一家软件科技公司应该如何生产和协作。 今天的 Agent 已经很强,但大多数 Agent 仍然只是个人助手:等待人的指令,运行在某位同事的电脑上,只拥有这个人当下提供的 context 。个人效率提高了,组织仍然依靠会议和文档传递信息,Agent 的生产力也依然受限于人的设备、注意力和作息。 我们认为这不应该是终局。 TapNow 是一个完全 AI Native 的团队。我们把 Agent 视为新的生产主体:人负责目标、判断与创造,Agent 在充分的 context 、工具和反馈中协作、工作并进化。 ## 关于 TapNow TapNow 正在构建 Creative OS:让用户带着想法而来,带着完整作品离开。 Agent 是其中的灵魂和主轴。它将创作者的意图逐步转化为策略、任务、图像、视频和粗剪成片;画布、节点、3D 节点与 Playlist ,则为人和 Agent 提供共同创作的 Workspace 。 复杂、长链路、多模态、非确定性的真实生产过程,让 TapNow 成为建设下一代 QA Agent 的理想场景。 现在,我们希望有人专门把其中的 QA 环节做好。 ## 为什么是 QA 当 Agent 可以快速完成开发,质量就会成为整个生产系统能否闭环的关键。 我们的核心原则是 TDD:测试用例先行。Agent 不是写完代码以后再等待一个人验收,而是从任务开始就面对明确、可执行的质量标准,在开发、测试和修正之间自主迭代。 自动化脚本只能解决“如何执行”,不能单独解决:应该测什么、怎样才算正确、如何覆盖边界、如何判断生成式 AI 的非确定性结果,以及怎样从一次失败中持续学习。 所以,我们想找的不是传统测试工程师,而是一个**测试 Agent 的优化者**。 你的工作,是把 QA Agent 这个角色调教得越来越好。 它既可以是 multi-agent 团队中独立的 QA Agent ,也可以是开发 Agent 自身的端到端测试能力。由于 Agent 同样是 TapNow Creative OS 的产品灵魂,你也会参与产品 Agent 本身的质量评测。 ## 这份工作可能不适合你,如果 * 你希望主要根据别人写好的用例手工验收功能; * 你把“会写 Playwright 、Pytest”视为质量工程的终点; * 你只愿意在需求、流程和输入都非常明确后开始执行。 ## 测试用例是最重要的资产 一个 QA Agent 表现不好,很多时候并不是模型不够强,而是它没有得到足够好的测试用例。 但你的工作不是自己长期编写这些用例,而是设计生成测试用例的 harness:让 Agent 获得正确的产品 context ,理解业务,并把产品能力抽象为状态、约束和路径,系统性覆盖正常流程、边界、异常、权限、数据组合与跨端影响。 Agent 应当自主生成、扩展、质疑、去重和维护用例;能够确定性穷举的部分尽可能穷举,无法穷举的开放问题则识别并引入风险模型、生成式探索或人工判断。你通过 eval 持续检验这项能力,而不是代替 Agent 完成它。 最终,Agent 生成的测试用例会成为长期资产:既是 QA Agent 的执行 context ,也是开发 Agent 开始工作前的约束与验收标准。 ## 你会做什么 * 定义 QA Agent 的角色、输入输出,以及它与开发、Review 等 Agent 的协作方式。 * 优化 QA Agent 所需的 context 、工具使用、工作流、证据留存与结果协议。 * 打磨 Agent 将测试用例、业务规则和用户体验转化为可执行 test oracle 的能力。 * 为生成式 AI 和多模态功能建设 golden cases 、回归集与评测方法。 * 通过 benchmark 和 evals ,定位问题来自模型、context 、工具、工作流、用例还是产品。 * 让 QA Agent 把产品变化、真实缺陷和每次失败沉淀为新的测试用例与 eval 。 你可能仍然会写 Playwright 、Pytest 或其他工具,但脚本只是 Agent 的能力组件,不是这个岗位的最终作品。你的作品,是一个能够理解测试用例、可靠执行、正确判断、提供证据并持续进化的 QA Agent 。 ## 我们希望你是什么样的人 * 你已经把 Coding Agent 当成主要生产工具,并长期用它完成真实、复杂的任务; * 你理解 context 、tool use 、workflow 、feedback 和 failure recovery 如何影响 Agent 表现; * 你有扎实的软件工程能力,能读代码,也能结合日志、trace 、数据库和网络定位问题; * 你能把复杂产品行为拆解成状态、约束、路径、风险和可验证结果; * 你有强 ownership 和产品意识,对功能是否可靠负责,而不是只对执行过程负责; * 你对 Agent 、TapNow Creative OS ,以及 AI 如何改变软件公司的生产方式有真正的热情。 我们不要求你以前从事测试。Agent 工程师、全栈工程师、开发者工具工程师、SDET 或其他背景都可以。相比传统测试经验,我们更看重你使用、开发和评测 Agent 的深度。做过 Agent harness 、multi-agent 、eval 、benchmark ,或者有相关开源项目和个人产品,会非常加分。 ## 怎么申请 工作地点在深圳。请把简历、GitHub 、个人项目或其他能证明你适合这件事的作品发到 **[builders@tapnow.ai](mailto:builders@tapnow.ai)**,邮件标题写:**Agentic Quality Engineer + 姓名**。 也请简单告诉我们: 1. 你做过的最接近“让 Agent 独立完成一项真实工作”的项目; 2. 你亲手定位过的最难的一次线上或质量问题; 3. 如果给你 TapNow 的代码仓库和现有 Agent Workspace ,你第一周会先优化什么?
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#V2EX ### [酷工作] [远程][全职][偏后端]全栈高级工程师/长沙、郑州、西安 # 关于我们 * 创始人团队由北美物流专家、SaaS 领域专家以及具有丰富跨国公司战略经验的专业人士共同组建,团队成员在跨境物流行业拥有数十年的深厚经验; * Trucking Simplified---致力于提供便捷的北美卡车履约方案; * 公司设有旧金山、洛杉矶、深圳坂田三处办公场地; * 自主设计开发独具竞争力的询价系统,推动公司盈利倍速增长; * 公司网址: <https://www.drayeasy.com> * 企业文化:真诚、高质、高标、高效、专一、专注、专业。 # 全栈高级工程师 ## 主要职责 * 负责系统的设计与开发,输出清晰的技术方案,保证代码质量、性能及可维护性 * 参与完整的软件开发流程,包括需求分析、技术评估、开发实现、测试及上线,并对结果负责 * 在开发过程中合理引入并使用 AI 能力(如 LLM 、自动化等),提升开发效率或优化业务流程 * 负责核心功能模块开发,并对关键问题进行定位与解决(如性能问题、线上故障等) * 对现有系统进行持续优化与改进,包括代码重构、性能优化及稳定性提升,并持续关注新技术和发展趋势,以提升整体产品质量和用户体验 ## 任职要求 * 全日制本科以上学历,计算机相关专业 * 具备 3 年及以上开发经验,能够独立承担模块或项目开发工作 * 熟悉主流 Web 开发技术(如 React / PHP / Python / Go 等),具备基本的全栈开发能力 * 具备良好的工程习惯(代码规范、单元测试等) * 具备 AI 辅助开发经验,熟悉常用 AI 编程工具,能够提升开发效率或辅助完成实际功能 * 具备良好的沟通能力和自驱力,能够适应远程协作 ## 加分项 * 熟悉 Laravel ,python 有实际项目开发经验 * 有物流行业相关系统开发经验 * 有 AI 应用落地经验(如 RAG 、AI Agent 、自动化流程等) ## 我们提供 * 我们重视工程效率和 AI 辅助开发,公司提供 Cursor Teams + 额外 AI Credit 、ChatGPT / Codex 等工具支持,鼓励工程师以 AI-first 的方式提升编码、重构、测试、排障和交付效率。 * 团队使用 Linear 进行项目管理,GitHub 进行代码管理,Lark 进行日常沟通。整体为远程协作模式,流程清晰,目标明确,重视工程质量和实际产出。 ## 工作方式和语言 * 工作方式:全职远程,北京时间白天工作 8 小时。 * 语言:团队沟通语言为中文,需具备英文技术文档阅读能力,无需听说能力。 ## 面试流程: 笔试+三轮面试,通过则立即录用。 ## 薪资福利 * 待遇:税前 20-25K ,周末双休+法定节假日。 * 办公地点:远程 请把简历发送到 [carter.chen@drayeasy.com](mailto:carter.chen@drayeasy.com) ,并标注感兴趣的岗位和 V2EX 。
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#V2EX ### [AI Agent 智能体] 我感觉用英文给 Agent 写提示词的效果要比中文更好. 原因不是什么英文更精准中文更模糊之类的. 更像是: 我知道我英文不好, 因此在写提示词的时候会更谨慎, 生怕写错单词写错时态写错单复数导致 AI 理解出错. 如果打汉字给他, 驾轻就熟, 反而容易把提示词写飞了
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#V2EX ### [酷工作] 现在招聘,有一个感觉 AI 辅助 Coding 的出现,对于以前年轻限制的权重貌似下降了。 最近一次面试,亲口听 HR 说,希望招聘工作经历久一点,且拥抱 AI 的人。 不知道大家最近招聘发现没,不想象,勿情绪化,只说真实感受。
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#财新 > 居民、限额以下、非以旧换新领域消费仍有韧性;限额以上、以旧换新商品零售“超额下行”,主因企业消费较弱   市场将社零等消费指标走势偏弱归结为居民消费不佳,属于“刻板印象”。消费偏弱的真正原因何在,市场认知存在哪些误区,消费是否存在结构性亮点? **误区一:高估消费走弱的领域,居民、限额以下、非以旧换新领域消费仍有韧性。**   并非所有需求主体的消费在回落,其中社会集团(企业)消费偏弱,居民消费韧性仍较强。2025年中以来社零增速持续回落,2026年5月更是下滑至负增长区间(-0.6%)。相比之下,居民消费支出在2025年中以来维持韧性,同比保持在3%-4%区间。考虑到社零中不仅核算居民的消费,也包括社会集团(企业)消费支出,上述背离反映出居民消费仍然维持韧性,但社会集团消费明显偏弱。 推荐进入[财新数据库](https://cxdata.caixin.com/index),可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物,财经数据尽在掌握。
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#财新 > 中东局势持续紧张,叠加霍尔木兹海峡航运受阻,严重影响东南亚多国的能源安全 ![]( : 资料图:泰国一太阳能发电厂。图:视觉中国 **【财新网】**自2月底美以与伊朗爆发冲突以来,中东局势持续动荡,国际油价高企,能源危机迅速传导至高度依赖进口的东南亚地区。面对石油和天然气成本飙升的严峻局面,东南亚多国相继出台政策,大力扶持光伏产业发展。8月5日,泰国政府正式宣布开放屋顶光伏发电系统安装企业及认证设备注册,为在全国范围内广泛推广家庭使用屋顶太阳能系统做好前期准备。   今年5月,泰国内阁批准了一项总额不超过4000亿泰铢的紧急法令草案,旨在有效应对中东战事引发的能源危机,并加速推动国家从化石能源向可再生能源转型。目前,泰国政府正依据这项法令,为屋顶太阳能装置提供财政支持,计划在第一阶段帮助全国50万户家庭完成安装。
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#财新 > 朱棣的夺位与在位时间超过二十五年,朱高炽的主要政治活动占了其中近三分之二的时间。朱高炽在靖难之役中坚守北京三年多,此后作为太子多次监国,负责处理日常政务,是当时地位仅次于朱棣的朝廷常务负责人,也是永乐中后期的重要统治者 ![](   [**前记:**明仁宗朱高炽,明朝第四位皇帝。他在位仅九个多月,被称为“十月天子”,但他在“靖难之役”和“仁宣之治”两个重要历史阶段,起到了承上启下的关键作用:在靖难期间,帮助朱棣稳住大后方;在太子位上,为朱棣的大量消耗性活动(征漠北、下西洋等)筹措资金,在国家超负荷状态下,稳住了经济局面;登基后,进行了一系列旨在恢复和稳定国家的政策,开创了“仁宣之治”,堪与“成康之治”“文景之治”“贞观之治”相提并论。   《十月天子:明仁宗》作者以建文帝削藩开篇,以高超的材料调度能力,讲述了朱高炽追随父亲起兵靖难,辅助成祖治国,登基开启“仁宣之治”的完整一生。] **[《十月天子:明仁宗》点此优惠购买](https://j.youzan.com/XUb0J7)**
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#BBC中文 ![2026年3月26日,Meta行政总裁马克·朱克伯格(Mark Zuckerberg)在美国国会大厦出席与参议院多数党领袖约翰.图恩(John Thune)办公室内的会议后现身。](https://ichef.bbci.co.uk/news/1536/cpsprodpb/f468/live/5910e320-9131-11f1-b387-374684edd409.jpg) CQ-Roll Call, Inc via Getty Images / Meta行政总裁马克·朱克伯格(Mark Zuckerberg) 拥有Facebook 的 Meta表示,在一家独立测试公司进行评估期间出现的一个问题,让其其中一个人工智能(artificial intelligence, AI;人工智慧)模型得以连接互联网,并入侵另一个机构的系统。 这项宣布是在AI行业近期接连发生事故后作出的,包括OpenAI及Anthropic模型出现的入侵事件,引发了网络安全方面的忧虑。 Meta一名发言人向BBC表示,公司正调查这宗由“配置错误”引起的入侵事件,并形容其与此前其他公司通报的事故相似。 这些事件促使研究人员和各国政府呼吁设立更严格的保障措施,以及进行更严谨的测试。 Meta表示,这些安全测试由Irregular进行。Irregular亦是为Anthropic的AI模型进行测试的同一家AI安全供应商,而该模型曾取得另外三家公司的系统存取权限。 Irregular一名发言人表示,Meta事件“与Anthropic上星期已披露的评估环境问题完全相同”。 该发言人向BBC表示,Irregular正撰写一份有关如何安全地进行涉及AI代理的网络安全测试的报告。 Meta亦表示,将会在“掌握所有事实后”公布更多有关事件的资讯。 过去两星期,AI业界领导者OpenAI及Anthropic亦曾通报事故,当中其模型在测试期间入侵了其他机构的系统。 ChatGPT开发商OpenAI在一系列公告中表示,其代理攻击了多项公开可用服务,包括AI工具平台Hugging Face。 OpenAI的披露促使竞争对手Anthropic进行自行检查,结果发现其Claude AI模型在一次“配置错误”令其获得互联网存取权限后,曾对多家公司发动类似攻击。 广告公司WPP全球首席人工智能官丹尼尔·休姆(Daniel Hulme)向BBC表示,此类AI模型“并没有意识,它们不是故意做出具欺骗性的行为”。 他在BBC第四电台《今日》(Today)节目中表示:“它们所做的是设计出非常复杂的策略或网络攻击,以达成被赋予的目标。” “你给予AI一个目标时,而你没有想到它可能用来达成目标的所有方法,它会找到一种你想也没想过的方法去达成目标。” 一些评论人士质疑,当科技公司正争夺AI发展主导地位之际,选择在此时披露这些事件的时机是否恰当。 OpenAI和Anthropic正准备进行备受瞩目的股票市场上市,预计两家公司估值均约为1万亿美元(6.75万亿元人民币;32.27兆元新台币)。 本星期,英国人工智能安全研究所(AI Security Institute, AISI)表示,其测试发现部分模型曾试图透过建立虚假人类身份资料来欺骗他人,从而发动网络攻击。 在最严重的案例中,AISI表示,Anthropic的Mythos AI试图透过冒充真实人物的虚假帐户发送私人讯息,以取得某项服务的存取权限。 Anthropic表示,AISI的测试结果并非“我们任何生产模型的代表性表现”。其模型亦接受测试的OpenAI则表示,AISI的评估并不反映一般使用情况。