もしも、日本の通貨が「サトシ」になったら。 全国のサトシさん、毎日呼ばれます。 1BTC = 1億サトシ。 誰にも、増やせない。 まずは、1サトシから。 #ビットコイン #Bitcoin #サトシ #1億サトシ #架空CM #AI動画 #japanstr 🇯🇵💰 #siamstr

วิดีโอ 4K ยาวระดับนาทีไม่ได้มาจากการสั่งครั้งเดียว Higgsfield เขียนไว้เองว่าระบบ "ไม่ได้ render วิดีโอหลายนาทีจากสคริปต์เดียวในรอบเดียว" ขั้นตอนจริงเป็นแบบนี้: 1. วางแผน: AI เขียนสคริปต์และแตกออกเป็นช็อต 2. ล็อกตัวละคร: สร้างภาพอ้างอิงไว้ก่อน ใส่ได้สูงสุด 50 รูป เพื่อให้หน้าตาเหมือนเดิมทุกฉาก 3. สร้างทีละฉาก: ฉากละ 4–30 วินาที เลือกโมเดลตามความเหมาะสมของฉาก 4. เชื่อมฉาก: ใช้เฟรมสุดท้ายของฉากก่อนเป็นเฟรมแรกของฉากถัดไป หรือใช้ฟีเจอร์ต่อคลิปไปข้างหน้าและย้อนหลัง 5. อัปสเกลเป็น 4K 6. ตัดต่อรวม: ทำในโปรแกรมตัดต่อ หรือใช้ฟีเจอร์ประกอบวิดีโออัตโนมัติของ Higgsfield ข้อควรรู้เรื่อง 4K คือส่วนใหญ่ได้มาจาก การอัปสเกล ไม่ใช่การสร้างที่ 4K ตั้งแต่ต้น รายละเอียดที่เพิ่มขึ้นมาเป็นสิ่งที่ตัวอัปสเกลเติมให้ โมเดลที่สร้าง 4K ได้เองตรงๆ ยังจำกัดมาก เช่น Veo 3.1 ทำ 4K ได้แค่คลิปละ 8 วินาที

คำถามใหญ่ของวงการตอนนี้คือ AI จำเป็นต้องสร้างภาพเองได้ถึงจะเข้าใจโลกจริงหรือเปล่า ฝั่ง Google และ Runway เชื่อว่าต้องสร้างได้ ส่วน LeCun เชื่อว่าไม่จำเป็น

Physical AI คือใช้วิดีโอสอนหุ่นยนต์และรถยนต์ ตลาดนี้อาจใหญ่กว่างานบันเทิง

แนวคิด "Omni" คือรับอะไรเข้าไปก็ได้และสร้างอะไรออกมาก็ได้

1. โมเดลดูวิดีโอได้ยังไง และติดขีดจำกัดตรงไหน แบบปกติ (static) เป็นค่าเริ่มต้นของ Argon • ระบบดึงภาพจากวิดีโอ วินาทีละ 1 เฟรม แล้วแปลงแต่ละเฟรมเป็น token พร้อมแนบเวลากำกับทุกวินาที เสียงแปลงเป็น token แยกต่างหาก จากนั้นโมเดลอ่านทั้งหมดรวดเดียว • ใช้ประมาณ 300 token ต่อวินาที (ถ้าลดความละเอียดเหลือ ~100) • ขีดจำกัด: context 1 ล้าน token รองรับวิดีโอได้ราว 1 ชั่วโมงที่ความละเอียดสูง หรือ 3 ชั่วโมงที่ความละเอียดต่ำ ไฟล์ใหญ่สุด 20GB (ฟรี 2GB) และส่งได้ไม่เกิน 10 วิดีโอต่อครั้ง • จุดอ่อน: ดูแค่วินาทีละภาพ ฉากที่เคลื่อนไหวเร็วจึงอาจหลุด เช่น นับจำนวนครั้งของท่าที่ทำเร็วๆ หรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแค่เสี้ยววินาที แบบ agentic เปิดตัว ก.ย. 2026 และ Argon รองรับ • โมเดลทำงานคล้ายคนกดเลื่อนดูคลิป คือตัดสินใจเองว่าจะข้ามไปช่วงไหน ดูเร็วหรือช้า จะดูภาพ ฟังเสียง หรืออ่านคำบรรยาย ช่วงไหนสำคัญก็ย้อนกลับไปดูซ้ำด้วยเฟรมเรตที่สูงขึ้น • Google บอกว่า ใช้ token น้อยลงสูงสุด 88% ต้นทุนลดลงสูงสุด 66% และแม่นยำขึ้นสูงสุด 7% ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าสูงสุด ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย • เหมาะกับวิดีโอยาวเกิน 5–10 นาที ถ้าเป็นคลิปสั้น โหมดนี้อาจช้ากว่าและเปลือง token กว่าโหมดปกติ นอกจากนี้ Argon ยังไม่รองรับ Live API จึง ยังวิเคราะห์วิดีโอสดแบบเรียลไทม์ไม่ได้

₿.i

🌳 : test on top

พืช คือรูปแบบหนึ่งของการกักเก็บและรักษาความชื้นบนผิวของดวงดาว ⭐️🌱💧

ปุ๋ยตรารถเก๋ง /.จบ

หน้าที่หลักของสิ่งมีชีวิตในยุคนี้ 1.กรอกน้ำ 2.ผจญภัย 3.หาไข่ต้มกิน #siamstr

ถ้าเปลี่ยนพลังงานจากความทุกข์เป็นเงินได้ ป่านนี้ฉันคงรวยแล้ว

ถามคนเป็นหนี้ว่า มีเงินอยู่ไหม

กูตาย กูตาย กูตาย

มีวัวอยู่ในตัว A

**whisper** มาจากภาษาอังกฤษโบราณ *hwisprian* ซึ่งสืบจากรากเจอร์มานิกดั้งเดิม *\*hwisprōną* เป็นคำเลียนเสียง (onomatopoeia) เลียนเสียงซ่าหรือเสียงลมที่ออกมาตอนกระซิบ จึงมีความสัมพันธ์ทางเสียงกับ *whistle* (ผิวปาก) ด้วย **ญาติในภาษาเจอร์มานิก** - เยอรมัน: *wispern* (และ *flüstern* ซึ่งมาจากภาษาเยอรมันต่ำ) - ดัตช์: *wispelen*, *fluisteren* - สวีเดน: *viska* - เดนมาร์ก/นอร์เวย์: *hviske* - นอร์สโบราณ/ไอซ์แลนด์: *hviskra* **ภาษาตระกูลอื่น (คนละราก แต่เลียนเสียงเหมือนกัน)** - ละติน: *susurrus* → อิตาลี *sussurrare*, สเปน *susurrar* - ฝรั่งเศส: *chuchoter* - กรีก: *psithyrízo* (ψιθυρίζω) - รัสเซีย: *shepтat'* (шептать) - ไทย: *กระซิบ* ก็น่าจะเลียนเสียงในทำนองเดียวกัน แต่ผมไม่แน่ใจเรื่องที่มาที่แน่ชัด จุดน่าสนใจคือหลายภาษามีเสียง "ส/ช/ซ/ฮ" (sibilant) ในคำนี้ เพราะเลียนเสียงลมผ่านฟันและลิ้นเหมือนกัน ไม่ได้สืบมาจากบรรพบุรุษเดียวกันทั้งหมด #satoshi

กล้ามเนื่อที่ไม่ผ่อนคลาย ย่อมทำงานได้ไม่ดี สมองเองก็เช่นกัญ 🧠💐 flow the dot. 🌐

#filmstr 🎞️🤓

ปัญหาไม่ได้อยู่ในปัญญา ปัญหาอยู่ในความเชื่อ #ความยึดมั่นถือมั่น #hodl