## Nutzungsbedingungen für KI die niemand liest
Jedes Mal wenn du ChatGPT, Gemini oder Copilot öffnest, akzeptierst du stillschweigend: gestohlene Trainingsdaten, ausgebeutete Clickworker, Rechenzentren auf Kosten des Klimas, Kompetenzauslagerung an Konzerne ohne tragfähiges Geschäftsmodell und eine Machtverschiebung Richtung Silicon Valley.
Joep Schuurkes hat das in seinem Blogbeitrag "On the acceptance of GenAI" auf den Punkt gebracht.
### Was mich daran beschäftigt
Die Kritik trifft vor allem auf proprietäre Modelle zu. Wer ein offenes Modell wie Gemma, Mistral oder Llama lokal auf eigener Hardware betreibt, verändert die Bilanz:
- **Trainingsdaten**: Bei BLOOM oder OLMo dokumentiert und nachvollziehbar. Bei GPT-4 oder Claude? Intransparent.
- **Kompetenzauslagerung**: Lokale Inferenz heißt Kontrolle behalten. Keine API-Abhängigkeit, kein Vendor-Lock-in.
- **Machtkonzentration**: Offene Gewichte verteilen Macht. Mistral ist Europa, Qwen ist China, nicht alles ist Silicon Valley.
- **Ökologische Kosten**: Lokale Inferenz auf einem NAS verbraucht einen Bruchteil dessen, was Cloud-Calls kosten.
Aber seien wir ehrlich: Die Trainingsinfrastruktur bleibt bei den Hyperscalern. RLHF-Pipelines mit fragwürdigen Arbeitsbedingungen sind branchenüblich. Und auch offene Modelle entstehen in GPU-Clustern.
### Was das mit Nostr zu tun hat
Nostr folgt derselben Logik wie offene Modelle: Protokoll statt Plattform. Keine zentrale Instanz, die Bedingungen diktiert. Deine Keys, deine Daten, deine Relays.
Wenn wir KI-generierte Inhalte über Nostr publizieren - als OER, als Bildungsmaterial, als Community-Beiträge, dann sollten wir auch hier differenzieren: Welches Modell wurde genutzt? Unter welchen Bedingungen? Mit welcher Infrastruktur?
Und auch Metadaten-Transparenz ist kein Nice-to-have, sondern Sorgfaltspflicht. Genau wie bei der Quellenangabe von Bildungsmaterialien.
### Fazit
Das ist kein Argument gegen KI-Nutzung. Es ist ein Argument für **informierte Nutzung** und für Infrastrukturen, die Transparenz ermöglichen statt verhindern. Nostr kann dabei eine Rolle spielen.
`Inspiriert und CC BY-NC Joep Schuurkes
https://smallsheds.garden/blog/2026/on-the-acceptance-of-genai`
#GenAI #KIkompetenz #OER #DigitaleBildung #nostr #OpenSource #Souveränität #DiDay
