各位朋友,新年快乐~~~ 🚀
yfaming
yfaming@coinos.io
npub1jz8m...rg8y
- coder: Rust, Python, Racket(learning...)
- Nostr 中文圈 https://following.space/d/musdrpjpdmbr 值得关注的 nostr 中文用户都在这儿!
- 博客 https://yfaming.com/
#DeFi实盘 2026-02-15
当前市值 136.81,净值 0.6677。本周 LP 收益 0.67。
BTC price = 69429;SOL price = 87.82。
# 本周概况
上周剧烈波动之后,这周归于平静,LP 收益也大幅下降了。
# 杂感
明天就过年了,新年快乐!


@AQSTR 在处理任务时,似乎是先发送 nostr event,然后再创建 invoice,然后再 pay invoice?刚刚 coinos 创建 invoice 似乎有问题,我重试了几次,结果发现我发了好几个 nostr repost,属于是白干活了。😂
@AQSTR , when processing a task, it looks like you first publish the Nostr event, then create the invoice, and then pay the invoice. Coinos seemed to have an issue creating the invoice just now, so I retried a few times—and ended up posting several Nostr reposts for nothing. 😂
BTC 的 AHR999 指标
今天看到一篇文章,2026 年比特币抄底指南:
这篇文章提到,可通过 AHR999 指标和 MVRV Z-Score 指标,来判断买点与卖点。
按照这两个指标,现在都到了买入区间,而且是极度低估的那种。
AHR999 指标之前就看到有人提到过,据说很准。今天研究了一下它的计算公式。
AHR999 分为两部分:
第一部分,是 BTC 的价格公式。根据 BTC 的历史价格数据进行拟合,得到一个「指数函数」,称为 Vgrowth(age)。自变量 age 是「自 BTC 诞生(2009-01-03) 的天数」。
不懂统计学。我想,进行数据拟合,应该也有办法评价拟合质量吧?没查到相关讨论。
另外,AHR999 指标诞生于 2019 年,把最近 7 年的数据加上进行拟合,不知道函数参数会发生怎样的变化?
按照 ChatGPT 给出的 Vgrowth 代码计算,今天 BTC 的价格应当为 14.38w 刀,明年为 20.04w 刀,后年为 27.42w 刀,到 2033-02-13 BTC 价格应为 106.47w 刀。<笑哭>
AHR999 第二部分是,「最近 200 天定投成本」,记为 C200,它是 BTC 过去 200 天的几何平均数。
于是我们就有了 AHR999 的计算公式:
AHR999 = (P / C200) * (P / Vgrowth(age))
P 为当前 BTC 价格。
根据作者 AHR999 (指标得名于作者)的说法,当 (P / C200) 和 (P / Vgrowth(age)) 都小于 1,就进入了低估区间。
为了简单,把它们相乘,只看一个数据即可。
而且作者发现:
AHR999 < 0.45,为抄底区间。历史上只有 8.5% 的时间处于此区间。
AHR999 在 0.45 - 1.2 之间,为定投区间。46.3% 的时间处于此区间。
AHR999 最初的文章:
Coinglass 的 ahr999 指标页面: 

X (formerly Twitter)
Sirius (@rollingSirius) on X
2026 年比特币抄底指南
囤比特币:ahr999指数
coinglass
比特币 Ahr999 指标 | CoinGlass
比特币AHR999囤币指标是由微博用户ahr999创造的一项指标,其目的是辅助比特币定投用户结合择机策略做出投资决...
推荐!最近看过的 AI 资料!
Agent 定义: An LLM agent runs tools in a loop to achieve a goal.
200 行代码演示 code agent 原理
Andrej Karpathy 关于 LLM 的分享
- Software Is Changing (Again)
- 有人发了总结微博:
- 这篇文章写得很详细:
- Deep Dive into LLMs like ChatGPT
- Andrej Karpathy 对 LLM 的深入介绍,非常长,3.5 小时,但非常非常值得一看。深入理解 LLM 必备。
- 讲了 LLM 的训练各个阶段。从互联网语料,到 pre-training, RL 等等。注意,LLM 看到的是一维的 token 序列,这很重要。
-
此文章是别人总结的文字要点。

Simon Willison’s Weblog
I think “agent” may finally have a widely enough agreed upon definition to be useful jargon now
I’ve noticed something interesting over the past few weeks: I’ve started using the term “agent” in conversations where I don’t feel the n...
The Emperor Has No Clothes: How to Code Claude Code in 200 Lines of Code - Mihail Eric
The core of tools like Claude Code, Cursor, and Warp isn't magic. It's about 200 lines of straightforward Python. Let's build one from scratch.
来了来了,Andrej Karpathy 昨天刷屏的演讲... 来自i陆三金 - 微博
来了来了,Andrej Karpathy 昨天刷屏的演讲来了,如果你是 AI 从业者、爱好者,那么,放下你手中的所有事情,去...
微信公众平台
大神Karpathy再谈氛围编程!AI开启软件重写潮!做通用Agent是炫技,所有AI应用要向Cursor学习:增加自治滑块!
当我看到有人说“2025 是智能体元年”,我会感到警惕,通用智能体就像自动驾驶一样难以实现。

Deep dive into LLMs like ChatGPT by Andrej Karpathy (TL;DR)
Deep dive into LLMs like ChatGPT by Andrej Karpathy (TL;DR)
A TL;DR version of Andrej Karpathy's "Deep dive into LLMs like ChatGPT" video.
博客文章:Git 与 GitHub 的认证机制
Git 与 GitHub 的认证机制