Írok egy magyar bejegyzést a nagyon kis magyar Nostr közönségnek egy ide illő és aktuális témáról. Ez egy személyes AI / LLM történet. Volt egy régi programozós projektem még a lezárások korából, amikor több idő volt mindenre. Nekiálltam felfrissíteni a Python tudásomat úgy, hogy egy reális célt vettem be: egy készletkezelő programot írok adott célokkal. A keretrendszer egy része már ismert volt, de a másik fele sok tanulást igényelt. A tanulás volt a cél, és hogy végigvigyek egy komplex IT projektet. Ebben az időben az LLM még nem volt köztudomású, és a klasszikus kézikönyv- és fórumo­lvasások mellett oldotta meg a programozó a problémákat. Sikeresen elértem a célomat, és az alap program működött jó pár komplikált elemmel, amit magam találtam ki és programoztam le. Pár évvel később, az idei télen megint elővettem. Kezemben az elég mély LLM tudással és eszközökkel (AI ágens…) felszerelve, nekiálltam folytatni a projektet, hogy működő alkalmazást varázsoljak belőle. Az első nagy megfigyelés az volt, hogy amikor az LLM átnézte a kódbázist (Python Flask), elég sok eltérést talált keretlenül. Ez annak tudható be, hogy ahogy fejlődtem, folyamatosan javult a módszerem. Ezt sikerült is kijavítania egész hibátlanul. Aztán amikor a program használható volt, jött az érdekesebb rész: az új funkciók. Kifejezetten kértem, hogy hagyja meg az előző programozási stílust, ami igaz, hogy messze van az ideálistól, de nekem átláthatóbb. Az új funkciók beírása már kicsit húzósabb lett. Ha megcsinált valamit, a másikat elrontotta. És ez a ciklus máig tart, melós a dolog, és a kód is már annyira megváltozott, hogy messze van az általam írt és használt stílustól. Itt jön a kérdés: mennyire lettem előrébb az LLM használatával? Az új funkciókat egy szép leírás alapján nagyrészt sikeresen implementálta, mert először terveztettem, aztán kiviteleztettem az AI ágenssel. DE a kód már teljesen idegen lett számomra. A legkisebb változás is nehézkes volt, ami előtte simán ment, mert a mentális modell a fejemben már ismerte az összes funkciót és a kapcsolatokat. Jelenleg az az állás, hogy egy jobb munkamenetet kell találni, ahol az emberi rész megmarad, és mégis ki tudom használni az újkori LLM hátszelet. #magyar #hungarian #llm #ai

This and expensive RAM... Yeahhh! View quoted note →

Minden sarkon dns problema.... 🥲

Sziasztok! Végre igazán érezhető valami pezsgés a magyar Nostr közösségben, és ez kimondottan inspiráló. @Lez munkája külön lendületet adott ahhoz, hogy előre vegyem és befejezzem a HUNOS átjátszó régóta tervezett hardveres és szoftveres frissítését, amely már majdnem két hónapja húzódott. A célom továbbra is az, hogy egy megbízható, stabil pontot biztosítsak a magyar Nostr közösség számára. Nem szeretnék senkivel versenyezni, egyszerűen csak még nagyobb biztonságot és sokoldalúságot szeretnék hozzáadni ehhez a decentralizált ökoszisztémához. Az átjátszó és a hozzá tartozó kezelőszoftver lassan egy éve működik stabilan. Mostanra az átjátszó alkalmazás teljesen megújult: a nostr-rs-relay helyét a Chorus vette át, az egyedi kezelőszoftver pedig már a harmadik frissítését kapta, hogy még megbízhatóbban szolgáljon benneteket. Bátran használjátok, érezzétek otthon magatokat a rendszerben. Mi együtt építjük a Nostr-t! View quoted note →

Proba 🤫

Mindenki visszasirja a jo idoket.... Pedig a teli idoszakban tobb ido jut a fejlesztesre! 🤖

Tul friss a technologia. Hiszek benne , higy ez jobb lesz a jovoben es ahirtelen gyartas miatt lett ikyen amilyen. A tudomanyban nem hinni kell hanem erteni.