IA não tirou emprego de radiologista, o hype vem dos anos 2000.

The algorithm will see you now - Works in Progress Magazine

Radiology combines digital images, clear benchmarks, and repeatable tasks. But replacing humans with AI is harder than it seems.

* "precisão de 99.9% nos testes" não implica manter isso no mundo real. ( *overfitting* é isso, treinar até acertar quase todo o dataset de treinamento, mas captando padrões inválidos pro mundo real ) * datasets de treino tendem a ser limitados (custo!). Mundo real tem imagens ruins, crianças, gordos, grampos e peças de metal, maquina descalibrada, etc... * automatizar uma tarefa não demite se não for uma % grande do trabalho * baratear uma tarefa aumenta a demanda ==> não demite * questões legais (seguros) emperram muito, ainda mais qdo desempenho é insatisfatório